向量数据库概述及应用场景？向量数据库是一种以向量为基础的数据存储和检索系统。它通常用于存储高维数据,并能够高效地进行相似度搜索。随着人工智能、机器学习等技术的快速发展,向量数据库已广泛应用于图像识别、语音识别、推荐系统、搜索引擎等领域。向量数据库通过将数据映射为向量,并利用向量之间的距离进行快速检索,帮助用户高效地找到相似数据。
常见的向量数据库如faiss、Annoy、Milvus等,都具有处理高维数据的能力。这些数据库通常采用高效的索引算法,如倒排索引、树状索引、HNSW(层次化导航小世界图)等,以加快向量检索的速度。在现代应用中,向量数据库往往与大数据平台结合,支持大规模数据的存储和分析,为各类智能应用提供支持。
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